《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》正式印發

為加快實施國家大數據戰略，推動大數據產業健康快速發展

，工信部編製並正式印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》（以下簡稱“《規劃》”）。大數據成為塑造競爭力的戰略製高點之一，競爭日趨激烈，在此大背景下，全麵提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力迫在眉睫。《規劃》提出了發展目標，將醞釀開啟萬億級別市場規模，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增長率保持30%左右；將建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若幹大數據新型工業化產業示範基地。《規劃》部署了7項重點任務，明確了8大重點工程，製定了5個方麵保障措施，全麵部署“十三五”時期大數據產業發展工作
，為“十三五”時期我國大數據產業崛起，實現從數據大國向數據強國轉變指明了方向。

以下附正文：

大數據產業發展規劃

（2016-2020年）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鑽石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》
，全麵推進大數據發展，加快建設數據強國。“十三五”時(shi)期(qi)是(shi)我(wo)國(guo)全(quan)麵(mian)建(jian)成(cheng)小(xiao)康(kang)社(she)會(hui)的(de)決(jue)勝(sheng)階(jie)段(duan)，是(shi)新(xin)舊(jiu)動(dong)能(neng)接(jie)續(xu)轉(zhuan)換(huan)的(de)關(guan)鍵(jian)時(shi)期(qi)，全(quan)球(qiu)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)處(chu)於(yu)加(jia)速(su)變(bian)革(ge)期(qi)
，大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)和(he)應(ying)用(yong)處(chu)於(yu)創(chuang)新(xin)突(tu)破(po)期(qi)
，國(guo)內(nei)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)處(chu)於(yu)爆(bao)發(fa)期(qi)，我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)麵(mian)臨(lin)重(zhong)要(yao)的(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)。搶(qiang)抓(zhua)機(ji)遇(yu)，推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)，對(dui)提(ti)升(sheng)政(zheng)府(fu)治(zhi)理(li)能(neng)力(li)、優化民生公共服務
、促(cu)進(jin)經(jing)濟(ji)轉(zhuan)型(xing)和(he)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)有(you)重(zhong)大(da)意(yi)義(yi)。為(wei)推(tui)動(dong)我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)持(chi)續(xu)健(jian)康(kang)發(fa)展(zhan)，深(shen)入(ru)貫(guan)徹(che)十(shi)八(ba)屆(jie)五(wu)中(zhong)全(quan)會(hui)精(jing)神(shen)
，實(shi)施(shi)國(guo)家(jia)大(da)數(shu)據(ju)戰(zhan)略(lve)，落(luo)實(shi)國(guo)務(wu)院(yuan)《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署，編製本規劃。

一
、我國發展大數據產業的基礎

大數據產業指以數據生產、采集
、存儲、加工、分析
、服務為主的相關經濟活動

，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

“十二五”qijian，woguoxinxichanyexunsuzhuangda，xinxijishukuaisufazhan，hulianwangjingjiriyifanrong，jileilefengfudeshujuziyuan，jishuchuangxinqudelemingxiantupo，yingyongshitoulianghao
，wei“十三五”時期我國大數據產業加快發展奠定了堅實基礎。

信息化積累了豐富的數據資源。我國信息化發展水平日益提高，對數據資源的采集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升
，全國麵向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全麵展開
，“十二五”期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，移動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大

、數據類型最豐富的國家之一。

大da數shu據ju技ji術shu創chuang新xin取qu得de明ming顯xian突tu破po。在zai軟ruan硬ying件jian方fang麵mian
，國guo內nei骨gu幹gan軟ruan硬ying件jian企qi業ye陸lu續xu推tui出chu自zi主zhu研yan發fa的de大da數shu據ju基ji礎chu平ping台tai產chan品pin，一yi批pi信xin息xi服fu務wu企qi業ye麵mian向xiang特te定ding領ling域yu研yan發fa數shu據ju分fen析xi工gong具ju
，提ti供gong創chuang新xin型xing數shu據ju服fu務wu。在zai平ping台tai建jian設she方fang麵mian
，互hu聯lian網wang龍long頭tou企qi業ye服fu務wu器qi單dan集ji群qun規gui模mo達da到dao上shang萬wan台tai，具ju備bei建jian設she和he運yun維wei超chao大da規gui模mo大da數shu據ju平ping台tai的de技ji術shu實shi力li。在zai智zhi能neng分fen析xi方fang麵mian，部bu分fen企qi業ye積ji極ji布bu局ju深shen度du學xue習xi等deng人ren工gong智zhi能neng前qian沿yan技ji術shu，在zai語yu音yin識shi別bie、圖像理解
、文本挖掘等方麵搶占技術製高點。在開源技術方麵，我國對國際大數據開源軟件社區的貢獻不斷增大。

大數據應用推進勢頭良好。大數據在互聯網服務中得到廣泛應用
，大幅度提升網絡社交、電商、廣告、sousuodengfuwudegexinghuahezhinenghuashuiping
，cuishenggongxiangjingjidengshujuqudongdexinxingyetai。dashujujiasuxiangchuantongchanyeshentou，qudongshengchanfangshiheguanlimoshibiange
，tuidongzhizaoyexiangwangluohua、數字化和智能化方向發展。電信
、金融、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分
、風險防控、信用評價等應用
，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。

大數據產業體係初具雛形。2015年
，我國信息產業收入達到17.1萬億元，比2010年進入“十二五”前翻了一番。其中軟件和信息技術服務業實現軟件業務收入4.3萬億元，同比增長15.7%。大型數據中心向綠色化、集約化發展
，跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務的企業達到 295家jia。雲yun計ji算suan服fu務wu逐zhu漸jian成cheng熟shu，主zhu要yao雲yun計ji算suan平ping台tai的de數shu據ju處chu理li規gui模mo已yi躋ji身shen世shi界jie前qian列lie，為wei大da數shu據ju提ti供gong強qiang大da的de計ji算suan存cun儲chu能neng力li並bing促cu進jin數shu據ju集ji聚ju。在zai大da數shu據ju資zi源yuan建jian設she

、大數據技術、大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)湧(yong)現(xian)出(chu)一(yi)批(pi)新(xin)模(mo)式(shi)和(he)新(xin)業(ye)態(tai)。龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)引(yin)領(ling)，上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)互(hu)動(dong)的(de)產(chan)業(ye)格(ge)局(ju)初(chu)步(bu)形(xing)成(cheng)。基(ji)於(yu)大(da)數(shu)據(ju)的(de)創(chuang)新(xin)創(chuang)業(ye)日(ri)趨(qu)活(huo)躍(yue)
，大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)、產業與服務成為社會資本投入的熱點。

大數據產業支撐能力日益增強。形成了大數據標準化工作機製，大數據標準體係初步形成
，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作
，部分標準在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心

、企業技術中心
、產業創新平台
、產業聯盟
、投資基金等形式的產業支撐平台相繼建成。大數據安全保障體係和法律法規不斷完善。

二

、“十三五”時期麵臨的形勢

大(da)數(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)塑(su)造(zao)國(guo)家(jia)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)戰(zhan)略(lve)製(zhi)高(gao)點(dian)之(zhi)一(yi)，國(guo)家(jia)競(jing)爭(zheng)日(ri)趨(qu)激(ji)烈(lie)。一(yi)個(ge)國(guo)家(jia)掌(zhang)握(wo)和(he)運(yun)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)的(de)能(neng)力(li)成(cheng)為(wei)國(guo)家(jia)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)重(zhong)要(yao)體(ti)現(xian)
，各(ge)國(guo)紛(fen)紛(fen)將(jiang)大(da)數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)國(guo)家(jia)發(fa)展(zhan)戰(zhan)略(lve)，將(jiang)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)作(zuo)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)的(de)核(he)心(xin)。美(mei)國(guo)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)大(da)數(shu)據(ju)研(yan)發(fa)和(he)應(ying)用(yong)，2012年3月推出“大數據研究與發展倡議”
，將大數據作為國家重要的戰略資源進行管理和應用，2016年5月進一步發布“聯邦大數據研究與開發計劃”
，不斷加強在大數據研發和應用方麵的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。此外，英國、日本
、澳大利亞等國也出台了類似政策
，推動大數據應用，拉動產業發展。

大da數shu據ju驅qu動dong信xin息xi產chan業ye格ge局ju加jia速su變bian革ge，創chuang新xin發fa展zhan麵mian臨lin難nan得de機ji遇yu。當dang今jin世shi界jie，新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge正zheng在zai孕yun育yu興xing起qi，信xin息xi產chan業ye格ge局ju麵mian臨lin巨ju大da變bian革ge。大da數shu據ju推tui動dong下xia

，信xin息xi技ji術shu正zheng處chu於yu新xin舊jiu軌gui道dao切qie換huan的de過guo程cheng中zhong，分fen布bu式shi係xi統tong架jia構gou
、多元異構數據管理技術等新技術、新模式快速發展，產業格局正處在創新變革的關鍵時期
，我國麵臨加快發展重大機遇。

我國經濟社會發展對信息化提出了更高要求，發展大數據具有強大的內生動力。推動大數據應用
，加快傳統產業數字化
、智zhi能neng化hua
，做zuo大da做zuo強qiang數shu字zi經jing濟ji，能neng夠gou為wei我wo國guo經jing濟ji轉zhuan型xing發fa展zhan提ti供gong新xin動dong力li，為wei重zhong塑su國guo家jia競jing爭zheng優you勢shi創chuang造zao新xin機ji遇yu，為wei提ti升sheng政zheng府fu治zhi理li能neng力li開kai辟pi新xin途tu徑jing
，是shi支zhi撐cheng國guo家jia戰zhan略lve的de重zhong要yao抓zhua手shou。當dang前qian我wo國guo正zheng在zai推tui進jin供gong給gei側ce結jie構gou性xing改gai革ge和he服fu務wu型xing政zheng府fu建jian設she，加jia快kuai實shi施shi“互聯網+”行動計劃和中國製造2025戰略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務體係，為大數據產業創造了廣闊的市場空間
，是我國大數據產業發展的強大內生動力。

woguodashujuchanyejubeilelianghaojichu
，mianlinnandedefazhanjiyu，danrengrancunzaiyixiekunnanhewenti。yishishujuziyuankaifanggongxiangchengdudi。shujuzhiliangbugao，shujuziyuanliutongbuchang，guanlinengliruo
，shujujiazhinanyibeiyouxiaowajueliyong。ershijishuchuangxinyuzhichengnenglibuqiang。woguozaixinxingjisuanpingtai、分布式計算架構、大數據處理

、分fen析xi和he呈cheng現xian方fang麵mian與yu國guo外wai仍reng存cun在zai較jiao大da差cha距ju
，對dui開kai源yuan技ji術shu和he相xiang關guan生sheng態tai係xi統tong影ying響xiang力li弱ruo。三san是shi大da數shu據ju應ying用yong水shui平ping不bu高gao。我wo國guo發fa展zhan大da數shu據ju具ju有you強qiang勁jin的de應ying用yong市shi場chang優you勢shi
，但dan是shi目mu前qian還hai存cun在zai應ying用yong領ling域yu不bu廣guang泛fan
、應用程度不深
、認識不到位等問題。四是大數據產業支撐體係尚不完善。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全
、開放共享等標準規範不健全，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放
、管理和信息安全保障體係。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺
，難以滿足發展需要。

“十三五”shiqishiwoguoquanmianjianchengxiaokangshehuijueshengjieduan，shishishiguojiadashujuzhanlvedeqibuqi，shidashujuchanyejueqidezhongyaochuangkouqi
，bixuzhuazhujiyujiakuaifazhan，shixiancongshujudaguoxiangshujuqiangguozhuanbian。

三、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全麵貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中
、五中、六中全會精神，堅持創新
、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以強化大數據產業創新發展能力為核心
，以推動數據開放與共享、加強技術產品研發
、深化應用創新為重點，以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐
，打造數據、技術

、應用與安全協同發展的自主產業生態體係
，全麵提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐製造強國和網絡強國建設。

（二）發展原則

創(chuang)新(xin)驅(qu)動(dong)。瞄(miao)準(zhun)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)前(qian)沿(yan)領(ling)域(yu)
，強(qiang)化(hua)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)，提(ti)高(gao)創(chuang)新(xin)層(ceng)次(ci)
，以(yi)企(qi)業(ye)為(wei)主(zhu)體(ti)集(ji)中(zhong)攻(gong)克(ke)大(da)數(shu)據(ju)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)，加(jia)快(kuai)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)，發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)新(xin)興(xing)大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)業(ye)態(tai)，加(jia)強(qiang)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)
、應用和商業模式的協同創新，培育市場化
、網絡化的創新生態。

應用引領。發揮我國市場規模大

、應用需求旺的優勢
，以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引，加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局。

開放共享。彙聚全球大數據技術、人(ren)才(cai)和(he)資(zi)金(jin)等(deng)要(yao)素(su)資(zi)源(yuan)，堅(jian)持(chi)自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)和(he)開(kai)放(fang)合(he)作(zuo)相(xiang)結(jie)合(he)，走(zou)開(kai)放(fang)式(shi)的(de)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)道(dao)路(lu)。樹(shu)立(li)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)理(li)念(nian)，完(wan)善(shan)相(xiang)關(guan)製(zhi)度(du)，推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)與(yu)信(xin)息(xi)流(liu)通(tong)。

tongchouxietiao。fahuiqiyezaidashujuchanyechuangxinzhongdezhutizuoyong，jiadazhengfuzhengcezhichiheyindaolidu，yingzaolianghaodezhengcefaguihuanjing，xingchengzhengchanxueyanyongtongchoutuijindejizhi。jiaqiangzhongyang、部門、地方大數據發展政策銜接，優化產業布局
，形成協同發展合力。

安an全quan規gui範fan。安an全quan是shi發fa展zhan的de前qian提ti
，發fa展zhan是shi安an全quan的de保bao障zhang，堅jian持chi發fa展zhan與yu安an全quan並bing重zhong，增zeng強qiang信xin息xi安an全quan技ji術shu保bao障zhang能neng力li，建jian立li健jian全quan安an全quan防fang護hu體ti係xi
，保bao障zhang信xin息xi安an全quan和he個ge人ren隱yin私si。加jia強qiang行xing業ye自zi律lv，完wan善shan行xing業ye監jian管guan，促cu進jin數shu據ju資zi源yuan有you序xu流liu動dong與yu規gui範fan利li用yong。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮
、保障有力的大數據產業體係基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元[1]，年均複合增長率保持30%左右，加快建設數據強國
，為實現製造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

——技術產品先進可控。在大數據基礎軟硬件方麵形成安全可控技術產品
，在大數據獲取
、存儲管理和處理平台技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方麵處於領先地位，形成一批自主創新
、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。

——應用能力顯著增強。工業大數據應用全麵支撐智能製造和工業轉型升級，大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方麵廣泛深入應用，技術融合

、業務融合和數據融合能力顯著提升
，實現跨層級、跨地域、跨係統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，形成數據驅動創新發展的新模式。

——生態體係繁榮發展。形成若幹創新能力突出的大數據骨幹企業，培育一批專業化數據服務創新型中小企業，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業。形成比較完善的大數據產業鏈，大數據產業體係初步形成。建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若幹大數據新型工業化產業示範基地。

——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術、產品和管理等方麵的大數據標準體係。建立一批區域性、行業性大數據產業和應用聯盟及行業組織。培育一批大數據谘詢研究、測試評估
、技術和知識產權

、投融資等專業化服務機構。建設1-2個運營規範、具有一定國際影響力的開源社區。

——shujuanquanbaozhangyouli。shujuanquanjishudadaoguojixianjinshuiping。guojiashujuanquanbaohutixijibenjiancheng。shujuanquanjishubaozhangnenglihebaozhangtixijibenmanzuguojiazhanlveheshichangyingyongxuqiu。shujuanquanhegerenyinsibaohudefaguizhidujiaoweiwanshan。

四、重點任務和重大工程

（一）強化大數據技術產品研發

以應用為導向
，突破大數據關鍵技術，推動產品和解決方案研發及產業化
，創新技術服務模式，形成技術先進
、生態完備的技術產品體係。

加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體係
、大數據計算係統與分析、dashujuyingyongmoxingdenglingyujinxingqianzhanbuju，jiaqiangdashujujichuyanjiu。fahuiqiyechuangxinzhutizuoyong
，zhenghechanxueyanyongziyuanyoushilianhegongguan，yanfadashujucaiji
、傳輸、存儲
、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件係統等大數據基礎技術，麵向多任務的通用計算框架技術
，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習
、類腦計算、認知計算

、區塊鏈
、虛擬現實等前沿技術創新，提升數據分析處理和知識發現能力。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破麵向大數據的新型計算
、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級並發、EB級存儲、綠色計算等技術，推動軟硬件協同發展。

peiyuanquankekongdedashujuchanpintixi。yiyingyongweiqianyin
，zizhuyanfaheyinjinxishoubingzhong，jiakuaixingchenganquankekongdedashujuchanpintixi。zhongdiantupomianxiangdashujuyingyongjichusheshidehexinxinxijishushebei
、信息安全產品以及麵向事務的新型關係數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫
、大規模圖數據庫和新一代分布式計算平台等基礎產品。加快研發新一代商業智能
、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命周期管理需求
，培育大數據采集與集成
、大數據分析與挖掘
、大數據交互感知、基於語義理解的數據資源管理等平台產品。麵向重點行業應用需求
，研發具有行業特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品
，形成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。

創chuang新xin大da數shu據ju技ji術shu服fu務wu模mo式shi。加jia快kuai大da數shu據ju服fu務wu模mo式shi創chuang新xin，培pei育yu數shu據ju即ji服fu務wu新xin模mo式shi和he新xin業ye態tai，提ti升sheng大da數shu據ju服fu務wu能neng力li，降jiang低di大da數shu據ju應ying用yong門men檻kan和he成cheng本ben。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi各ge階jie段duan需xu求qiu，發fa展zhan數shu據ju采cai集ji、清洗

、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與雲計算服務模式融合，促進海量數據、大(da)規(gui)模(mo)分(fen)布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)和(he)智(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)等(deng)公(gong)共(gong)雲(yun)計(ji)算(suan)服(fu)務(wu)發(fa)展(zhan)
，提(ti)升(sheng)第(di)三(san)方(fang)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)能(neng)力(li)。推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)與(yu)行(xing)業(ye)深(shen)度(du)結(jie)合(he)，培(pei)育(yu)麵(mian)向(xiang)垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)。

專欄1：大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程

突破技術。支持大數據共性關鍵技術研究，實施雲計算和大數據重點專項等重大項目。著力突破服務器新型架構和綠色節能技術
、海量多源異構數據的存儲和管理技術、可信數據分析技術、麵向大數據處理的多種計算模型及其編程框架等關鍵技術。

打造產品。以應用為導向，支持大數據產品研發
，建立完善的大數據工具型、平台型和係統型產品體係，形成麵向各行業的成熟大數據解決方案
，推動大數據產品和解決方案研發及產業化。

shulipinpai。zhichiwoguodashujuqiyejianshezizhupinpai，tishengshichangjingzhengli。yindaoqiyejiaqiangchanpinzhiliangguankong，tigaochuangxinnengli，guliqiyejiaqiangzhanlvehezuo。jiaqiangzhishichanquanbaohu
，tuidongzizhuzhishichanquanbiaozhunchanyehuaheguojihuayingyong。peiyuyipiguojizhimingdedashujuchanpinhefuwugongsi。

專欄2：大數據服務能力提升工程

培育數據即服務模式。發展數據資源服務、在線數據服務
、大數據平台服務等模式
，支持企業充分整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，麵向具體需求和行業領域
，開展數據分析
、數據谘詢等服務
，形成按需提供數據服務的新模式。

支持第三方大數據服務。鼓勵企業探索數據采集、數據清洗
、數據交換等新商業模式
，培育一批開展數據服務的新業態。支持彈性分布式計算


、數據存儲等基礎數據處理雲服務發展。加快發展麵向大數據分析的在線機器學習
、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務。開展第三方數據交易平台建設試點示範。

（二）深化工業大數據創新應用

加強工業大數據基礎設施建設規劃與布局，推動大數據在產品全生命周期和全產業鏈的應用，推進工業大數據與自動控製和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業雲和智能服務平台融合發展，形成數據驅動的工業發展新模式
，支撐中國製造2025戰略
，探索建立工業大數據中心。

加快工業大數據基礎設施建設。加快建設麵向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網，提升工業網絡基礎設施服務能力。加快工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進工業物聯網標準體係建設
，推動工業控製係統的升級改造，彙聚傳感、控製
、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備
、企業的網絡化
、數字化和智能化水平。

tuijingongyedashujuquanliuchengyingyong。zhichijianshegongyedashujupingtai
，tuidongdashujuzaizhongdiangongyelingyugehuanjieyingyong
，tishengxinxihuahegongyehuashenduronghefazhanshuiping，zhutuigongyezhuanxingshengji。jiaqiangyanfashejidashujuyingyongnengli，liyongdashujujingzhunganzhiyonghuxuqiu，cujinjiyushujuhezhishidechuangxinsheji，tishengyanfaxiaolv。jiakuaishengchanzhizaodashujuyingyong
，tongguodashujujiankongyouhualiushuixianzuoye，qianghuaguzhangyuceyujiankangguanli，youhuachanpinzhiliang，jiangdinengyuanxiaohao。tishengjingyingguanlidashujuyingyongshuiping，tigaorenli、財務
、生產製造、采cai購gou等deng關guan鍵jian經jing營ying環huan節jie業ye務wu集ji成cheng水shui平ping，提ti升sheng管guan理li效xiao率lv和he決jue策ce水shui平ping，實shi現xian經jing營ying活huo動dong的de智zhi能neng化hua。推tui動dong客ke戶hu服fu務wu大da數shu據ju深shen度du應ying用yong，促cu進jin大da數shu據ju在zai售shou前qian、售中、售後服務中的創新應用。促進數據資源整合
，打通各個環節數據鏈條，形成全流程的數據閉環。

培育數據驅動的製造業新模式。深化製造業與互聯網融合發展，堅持創新驅動，加快工業大數據與物聯網
、雲計算、信息物理係統等新興技術在製造業領域的深度集成與應用，構建製造業企業大數據“雙創”平台，培育新技術
、新業態和新模式。利用大數據，推動“專精特新”中小企業參與產業鏈，與中國製造2025
、軍民融合項目對接
，促進協同設計和協同製造。大力發展基於大數據的個性化定製，推動發展顧客對工廠（C2M）等製造模式，提升製造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展製造即服務模式，促進生產型製造向服務型製造轉變。

專欄3：工業大數據創新發展工程

加強工業大數據關鍵技術研發及應用。加快大數據獲取
、存儲、分析
、挖掘、應用等關鍵技術在工業領域的應用
，重點研究可編程邏輯控製器、高通量計算引擎、數據采集與監控等工控係統，開發新型工業大數據分析建模工具，開展工業大數據優秀產品、服務及應用案例的征集與宣傳推廣。

建(jian)設(she)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)平(ping)台(tai)，提(ti)升(sheng)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)運(yun)用(yong)能(neng)力(li)。支(zhi)持(chi)麵(mian)向(xiang)典(dian)型(xing)行(xing)業(ye)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)的(de)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)平(ping)台(tai)建(jian)設(she)，實(shi)現(xian)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)共(gong)享(xiang)交(jiao)換(huan)以(yi)及(ji)對(dui)產(chan)品(pin)、市場和經濟運行的動態監控、預測預警
，提升對中小企業的服務能力。

重點領域大數據平台建設及應用示範。支持麵向航空航天裝備

、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車等離散製造企業，以及石油、化工
、電力等流程製造企業集團的工業大數據平台開發和應用示範，整合集團數據資源，提升集團企業協同研發能力和集中管控水平。

探索工業大數據創新模式。支持建設一批工業大數據創新中心
，推進企業、高校和科研院所共同探索工業大數據創新的新模式和新機製
，推進工業大數據核心技術突破、產業標準建立、應用示範推廣和專業人才培養引進，促進研究成果轉化。

（三）促進行業大數據應用發展

jiaqiangdashujuzaizhongdianxingyelingyudeshenruyingyong
，cujinkuaxingyedashujuronghechuangxin，zaizhengfuzhiliheminshengfuwuzhongtishengdashujuyunyongnengli
，tuidongdashujuyugexingyelingyuderonghefazhan。

推動重點行業大數據應用。推動電信
、能源、金融
、商貿

、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據應用，推進行業數據資源的采集
、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革
、服務模式和商業模式創新及產業價值鏈體係重構。

促進跨行業大數據融合創新。打破體製機製障礙，打通數據孤島，創新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業態。支持電信
、互聯網、工業、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域
、kuaxingyededashujuyingyong，peiyudashujuyingyongxinmoshi。zhichidashujuxiangguanqiyeyuchuantongxingyejiaqiangjishuheziyuanduijie

，gongtongtansuoduoyuanhuahezuoyunyingmoshi，tuidongdashujurongheyingyong。

強qiang化hua社she會hui治zhi理li和he公gong共gong服fu務wu大da數shu據ju應ying用yong。以yi民min生sheng需xu求qiu為wei導dao向xiang
，以yi電dian子zi政zheng務wu和he智zhi慧hui城cheng市shi建jian設she為wei抓zhua手shou，以yi數shu據ju集ji中zhong和he共gong享xiang為wei途tu徑jing
，推tui動dong全quan國guo一yi體ti化hua的de國guo家jia大da數shu據ju中zhong心xin建jian設she，推tui進jin技ji術shu融rong合he、業務融合
、數據融合，實現跨層級

、跨地域
、跨係統
、跨部門
、跨業務的協同管理和服務。促進大數據在政務
、交通、教育、健康、社保、就業等民生領域的應用
，探索大眾參與的數據治理模式
，提升社會治理和城市管理能力

，為群眾提供智能
、精準、高效
、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監管與服務領域應用

，建設基於大數據的重點行業運行分析服務平台，加強重點行業
、骨幹企業經濟運行情況監測
，提高行業運行監管和服務的時效性
、精準性和前瞻性。促進政府數據和企業數據融合
，為企業創新發展和社會治理提供有力支撐。

專欄4：跨行業大數據應用推進工程

開展跨行業大數據試點示範。選擇電信、互聯網、工業、金融、交通、健康等數據資源豐富
、信息化基礎較好、應用需求迫切的重點行業領域
，建設跨行業跨領域大數據平台。基於平台探索跨行業數據整合共享機製、數據共享範圍、數據整合對接標準
，研發數據及信息係統互操作技術，推動跨行業的數據資源整合集聚，開展跨行業大數據應用
，選擇應用範圍廣
、應用效果良好的領域開展試點示範。

成立跨行業大數據推進組織。支持成立跨部門
、跨行業、跨地域的大數據應用推進組織，聯合開展政策、法律法規
、技術和標準研究
，加強跨行業大數據合作交流。

建設大數據融合應用試驗床。建設跨行業大數據融合應用試驗床，彙聚測試數據、分析軟件和建模工具，為研發機構
、大數據企業開展跨界聯合研發提供環境。

（四）加快大數據產業主體培育

引導區域大數據發展布局，促進基於大數據的創新創業，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，形成多層次

、梯隊化的創新主體和合理的產業布局，繁榮大數據生態。

利用大數據助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平台，開放平台數據
、計算能力、開發環境等基礎資源，降低創新創業成本。鼓勵大型企業依托互聯網“雙創”平台，提供基於大數據的創新創業服務。組織開展算法大賽、應用創新大賽、眾zhong包bao眾zhong籌chou等deng活huo動dong，激ji發fa創chuang新xin創chuang業ye活huo力li。支zhi持chi大da數shu據ju企qi業ye與yu科ke研yan機ji構gou深shen度du合he作zuo，打da通tong科ke技ji創chuang新xin和he產chan業ye化hua之zhi間jian的de通tong道dao
，形xing成cheng數shu據ju驅qu動dong的de科ke研yan創chuang新xin模mo式shi。

構建企業協同發展格局。支持龍頭企業整合利用國內外技術、人(ren)才(cai)和(he)專(zhuan)利(li)等(deng)資(zi)源(yuan)，加(jia)快(kuai)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)和(he)產(chan)品(pin)創(chuang)新(xin)，提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)的(de)國(guo)際(ji)市(shi)場(chang)占(zhan)有(you)率(lv)和(he)品(pin)牌(pai)影(ying)響(xiang)力(li)
，形(xing)成(cheng)一(yi)批(pi)具(ju)有(you)國(guo)際(ji)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)綜(zong)合(he)型(xing)和(he)專(zhuan)業(ye)型(xing)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)。支(zhi)持(chi)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)深(shen)耕(geng)細(xi)分(fen)市(shi)場(chang)，加(jia)快(kuai)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)創(chuang)新(xin)和(he)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)創(chuang)新(xin)

，提(ti)高(gao)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)的(de)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)。鼓(gu)勵(li)生(sheng)態(tai)鏈(lian)各(ge)環(huan)節(jie)企(qi)業(ye)加(jia)強(qiang)合(he)作(zuo)，構(gou)建(jian)多(duo)方(fang)協(xie)作(zuo)、互利共贏的產業生態，形成大中小企業協同發展的良好局麵。

優(you)化(hua)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)區(qu)域(yu)布(bu)局(ju)。引(yin)導(dao)地(di)方(fang)結(jie)合(he)自(zi)身(shen)條(tiao)件(jian)，突(tu)出(chu)區(qu)域(yu)特(te)色(se)優(you)勢(shi)，明(ming)確(que)重(zhong)點(dian)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)，深(shen)化(hua)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)，合(he)理(li)定(ding)位(wei)，科(ke)學(xue)謀(mou)劃(hua)
，形(xing)成(cheng)科(ke)學(xue)有(you)序(xu)的(de)產(chan)業(ye)分(fen)工(gong)和(he)區(qu)域(yu)布(bu)局(ju)。在(zai)全(quan)國(guo)建(jian)設(she)若(ruo)幹(gan)國(guo)家(jia)大(da)數(shu)據(ju)綜(zong)合(he)試(shi)驗(yan)區(qu)，在(zai)大(da)數(shu)據(ju)製(zhi)度(du)創(chuang)新(xin)
、公共數據開放共享、大數據創新應用、大數據產業集聚、數據要素流通
、數據中心整合、大(da)數(shu)據(ju)國(guo)際(ji)交(jiao)流(liu)合(he)作(zuo)等(deng)方(fang)麵(mian)開(kai)展(zhan)係(xi)統(tong)性(xing)探(tan)索(suo)試(shi)驗(yan)，為(wei)全(quan)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)和(he)應(ying)用(yong)積(ji)累(lei)經(jing)驗(yan)。在(zai)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)特(te)色(se)優(you)勢(shi)明(ming)顯(xian)的(de)地(di)區(qu)建(jian)設(she)一(yi)批(pi)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)區(qu)，創(chuang)建(jian)大(da)數(shu)據(ju)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)產(chan)業(ye)示(shi)範(fan)基(ji)地(di)
，發(fa)揮(hui)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)和(he)協(xie)同(tong)作(zuo)用(yong)，以(yi)點(dian)帶(dai)麵(mian)，引(yin)領(ling)全(quan)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)。統(tong)籌(chou)規(gui)劃(hua)大(da)數(shu)據(ju)跨(kua)區(qu)域(yu)布(bu)局(ju)，利(li)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)推(tui)動(dong)信(xin)息(xi)共(gong)享(xiang)
、信息消費
、資源對接、優勢互補
，促進區域經濟社會協調發展。

專欄5：大數據產業集聚區創建工程

建(jian)設(she)一(yi)批(pi)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)區(qu)。支(zhi)持(chi)地(di)方(fang)根(gen)據(ju)自(zi)身(shen)特(te)點(dian)和(he)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)，突(tu)出(chu)優(you)勢(shi)，合(he)理(li)定(ding)位(wei)
，創(chuang)建(jian)一(yi)批(pi)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)區(qu)，形(xing)成(cheng)若(ruo)幹(gan)大(da)數(shu)據(ju)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)產(chan)業(ye)示(shi)範(fan)基(ji)地(di)。加(jia)強(qiang)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)統(tong)籌(chou)整(zheng)合(he)
，助(zhu)推(tui)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)創(chuang)業(ye)
，培(pei)育(yu)大(da)數(shu)據(ju)骨(gu)幹(gan)企(qi)業(ye)和(he)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)
，強(qiang)化(hua)服(fu)務(wu)與(yu)應(ying)用(yong)，完(wan)善(shan)配(pei)套(tao)措(cuo)施(shi)
，構(gou)建(jian)良(liang)好(hao)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)。在(zai)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)

、行業應用、教育培訓
、政(zheng)策(ce)保(bao)障(zhang)等(deng)方(fang)麵(mian)積(ji)極(ji)創(chuang)新(xin)，培(pei)育(yu)壯(zhuang)大(da)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)，帶(dai)動(dong)區(qu)域(yu)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)轉(zhuan)型(xing)發(fa)展(zhan)，形(xing)成(cheng)科(ke)學(xue)有(you)序(xu)的(de)產(chan)業(ye)分(fen)工(gong)和(he)區(qu)域(yu)布(bu)局(ju)。建(jian)立(li)集(ji)聚(ju)區(qu)評(ping)價(jia)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)，開(kai)展(zhan)定(ding)期(qi)評(ping)估(gu)。

（五）推進大數據標準體係建設

加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體係
，發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。

加快大數據重點標準研製與推廣。結合大數據產業發展需求，建立並不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平台/工具、管理、安全和應用的大數據標準體係。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業標準的研製。選擇重點行業、領域
、地區開展標準試驗驗證和試點示範
，加強宣貫和實施。建立標準符合性評估體係，強化標準對市場培育、服務能力提升和行業管理的支撐作用。加強國家標準、行業標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。

積ji極ji參can與yu大da數shu據ju國guo際ji標biao準zhun化hua工gong作zuo。加jia強qiang我wo國guo大da數shu據ju標biao準zhun化hua組zu織zhi與yu相xiang關guan國guo際ji組zu織zhi的de交jiao流liu合he作zuo。組zu織zhi我wo國guo產chan學xue研yan用yong資zi源yuan，加jia快kuai國guo際ji標biao準zhun提ti案an的de推tui進jin工gong作zuo。支zhi持chi相xiang關guan單dan位wei參can與yu國guo際ji標biao準zhun化hua工gong作zuo並bing承cheng擔dan相xiang關guan職zhi務wu，承cheng辦ban國guo際ji標biao準zhun化hua活huo動dong，擴kuo大da國guo際ji影ying響xiang。

專欄6：大數據重點標準研製及應用示範工程

加快研製重點國家標準。圍繞大數據標準化的重大需求，開展數據資源分類
、開放共享、交易
、標識、統計、產品評價
、數據能力
、數據安全等基礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準的研製。

建立驗證檢測平台。建立標準試驗驗證和符合性檢測平台，重點開展數據開放共享、產品評價、數據能力成熟度、數據質量、數據安全等關鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。

開展標準應用示範。優先支持大數據綜合試驗區和大數據產業集聚區建立標準示範基地，開展重點標準的應用示範工作。

（六）完善大數據產業支撐體係

統籌布局大數據基礎設施
，建設大數據產業發展創新服務平台，建立大數據統計及發展評估體係，創造良好的產業發展環境。

helibujudashujujichusheshijianshe。yindaodifangzhengfuheyouguanqiyetongchoubujushujuzhongxinjianshe
，chongfenliyongzhengfuheshehuixianyoushujuzhongxinziyuan，zhenghegaizaoguimoxiao、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢棄設備回收等低碳環保方式，引導大數據基礎設施體係向綠色集約、布局合理、規模適度
、高速互聯方向發展。加快網絡基礎設施建設升級，優化網絡結構，提升互聯互通質量。

構gou建jian大da數shu據ju產chan業ye發fa展zhan公gong共gong服fu務wu平ping台tai。充chong分fen利li用yong和he整zheng合he現xian有you創chuang新xin資zi源yuan
，形xing成cheng一yi批pi大da數shu據ju測ce試shi認ren證zheng及ji公gong共gong服fu務wu平ping台tai。支zhi持chi建jian立li大da數shu據ju相xiang關guan開kai源yuan社she區qu等deng公gong共gong技ji術shu創chuang新xin平ping台tai，鼓gu勵li開kai發fa者zhe、企業
、研究機構積極參與大數據開源項目，增強在開源社區的影響力
，提升創新能力。

建立大數據發展評估體係。研究建立大數據產業發展評估體係，對我國及各地大數據資源建設狀況、開放共享程度
、產業發展能力
、應用水平等進行監測、分析和評估，編製發布大數據產業發展指數
，引導和評估全國大數據發展。

專欄7：大數據公共服務體係建設工程

建立大數據產業公共服務平台。提供政策谘詢、共性技術支持、知識產權
、投融資對接

、品牌推廣、人才培訓

、創業孵化等服務
，推動大數據企業快速成長。

支持第三方機構建立測試認證平台。開展大數據可用性、可靠性、安全性和規模質量等方麵的測試測評、認證評估等服務。

建立大數據開源社區。以自主創新技術為核心，孵化培育本土大數據開源社區和開源項目
，構建大數據產業生態。

（七）提升大數據安全保障能力

針對網絡信息安全新形勢，加強大數據安全技術產品研發，利用大數據完善安全管理機製
，構建強有力的大數據安全保障體係。

加強大數據安全技術產品研發。重點研究大數據環境下的統一賬號
、認證
、授權和審計體係及大數據加密和密級管理體係
，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術

，研發大數據安全保護產品和解決方案。加強雲平台虛擬機安全技術
、虛擬化網絡安全技術、雲安全審計技術、雲平台安全統一管理技術等大數據安全支撐技術研發及產業化
，加強雲計算、大數據基礎軟件係統漏洞挖掘和加固。

提升大數據對網絡信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據
，加強大數據挖掘分析
，增強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加強基於大數據的新型信息安全產品研發，推動大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防護中的應用，保障金融、能源
、電力
、通信、jiaotongdengzhongyaoxinxixitonganquan。jianshewangluoxinxianquantaishiganzhidashujupingtaiheguojiagongyekongzhixitonganquanjianceyuyujingpingtai，cujinwangluoxinxianquanweixieshujucaijiyugongxiang
，jianlitongyigaoxiao、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體係。

專欄8：大數據安全保障工程

開展大數據安全產品研發與應用示範。支持相關企業、科研院所開展大數據全生命周期安全研究，研發數據來源可信、多源融合安全數據分析等新型安全技術，推動數據安全態勢感知

、安全事件預警預測等新型安全產品研發和應用。

支持建設一批大數據安全攻防仿真實驗室。研究建立軟硬一體化的模擬環境

，支持工業
、能源、金融、電信、互聯網等重點行業開展數據入侵
、反入侵和網絡攻防演練
，提升數據安全防護水平和應急處置能力。

五、保障措施

（一）推進體製機製創新

在促進大數據發展部際聯席會議製度下,建立完善中央和地方聯動的大數據發展協調機製，形成以應用帶動產業、以(yi)產(chan)業(ye)支(zhi)撐(cheng)應(ying)用(yong)的(de)良(liang)性(xing)格(ge)局(ju)，協(xie)同(tong)推(tui)進(jin)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)和(he)應(ying)用(yong)的(de)發(fa)展(zhan)。加(jia)強(qiang)資(zi)源(yuan)共(gong)享(xiang)和(he)溝(gou)通(tong)協(xie)作(zuo)
，協(xie)調(tiao)製(zhi)定(ding)政(zheng)策(ce)措(cuo)施(shi)和(he)行(xing)動(dong)計(ji)劃(hua)，解(jie)決(jue)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)重(zhong)大(da)問(wen)題(ti)。建(jian)立(li)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)部(bu)省(sheng)協(xie)調(tiao)機(ji)製(zhi)
，加(jia)強(qiang)地(di)方(fang)與(yu)中(zhong)央(yang)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)相(xiang)關(guan)政(zheng)策(ce)、措施、規(gui)劃(hua)等(deng)政(zheng)策(ce)的(de)銜(xian)接(jie)，通(tong)過(guo)聯(lian)合(he)開(kai)展(zhan)產(chan)業(ye)規(gui)劃(hua)等(deng)措(cuo)施(shi)促(cu)進(jin)區(qu)域(yu)間(jian)大(da)數(shu)據(ju)政(zheng)策(ce)協(xie)調(tiao)。組(zu)織(zhi)開(kai)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)評(ping)估(gu)檢(jian)查(zha)工(gong)作(zuo)，確(que)保(bao)重(zhong)點(dian)工(gong)作(zuo)有(you)序(xu)推(tui)進(jin)。充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)地(di)方(fang)政(zheng)府(fu)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)統(tong)籌(chou)機(ji)構(gou)或(huo)協(xie)調(tiao)機(ji)製(zhi)的(de)作(zuo)用(yong)，將(jiang)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)納(na)入(ru)本(ben)地(di)區(qu)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)，加(jia)強(qiang)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)組(zu)織(zhi)保(bao)障(zhang)。

（二）健全相關政策法規製度

tuidongzhidinggonggongxinxiziyuanbaohuhekaifangdezhiduxingwenjian，yijizhengfuxinxiziyuanguanlibanfa，zhubukuodakaifangshujudefanwei，tigaokaifangshujuzhiliang。jiaqiangshujutongchouguanlijixingyezilv，qianghuadashujuzhishichanquanbaohu，guliqiyeshelizhuanmendeshujubaohuzhiwei。yanjiuzhidingshujuliutongjiaoyiguize，tuijinliutonghuanjiedefengxianpinggu，tansuojianlixinxipiluzhidu，zhichidisanfangjigoujinxingshujuheguiyingyongdejianduheshenji
，baozhangxiangguanzhutihefaquanyi。tuidongwanshangerenxinxibaohulifa
，jianligerenxinxixielubaogaozhidu
，jianquanwangluoshujuheyonghuxinxidefangxielu、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機製，加強對數據濫用、侵(qin)犯(fan)個(ge)人(ren)隱(yin)私(si)等(deng)行(xing)為(wei)的(de)管(guan)理(li)和(he)懲(cheng)戒(jie)力(li)度(du)。強(qiang)化(hua)關(guan)鍵(jian)信(xin)息(xi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)安(an)全(quan)保(bao)護(hu)，推(tui)動(dong)建(jian)立(li)數(shu)據(ju)跨(kua)境(jing)流(liu)動(dong)的(de)法(fa)律(lv)體(ti)係(xi)和(he)管(guan)理(li)機(ji)製(zhi)，加(jia)強(qiang)重(zhong)要(yao)敏(min)感(gan)數(shu)據(ju)跨(kua)境(jing)流(liu)動(dong)的(de)管(guan)理(li)。推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)立(li)法(fa)進(jin)程(cheng)，支(zhi)持(chi)地(di)方(fang)先(xian)行(xing)先(xian)試(shi)
，研(yan)究(jiu)製(zhi)定(ding)地(di)方(fang)性(xing)大(da)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)法(fa)規(gui)。

（三）加大政策扶持力度

結合《促進大數據發展行動綱要》
、中國製造2025、“互聯網+”行動計劃、培育發展戰略性新興產業的決定等戰略文件，製定麵向大數據產業發展的金融
、政府采購等政策措施，落實相關稅收政策。充分發揮國家科技計劃（專項

、基金等）資金扶持政策的作用，鼓勵有條件的地方設立大數據發展專項基金，支持大數據基礎技術、重點產品、服務和應用的發展。鼓勵產業投資機構和擔保機構加大對大數據企業的支持力度
，引導金融機構對技術先進、帶動力強、惠hui及ji麵mian廣guang的de大da數shu據ju項xiang目mu優you先xian予yu以yi信xin貸dai支zhi持chi

，鼓gu勵li大da數shu據ju企qi業ye進jin入ru資zi本ben市shi場chang融rong資zi
，為wei企qi業ye重zhong組zu並bing購gou創chuang造zao更geng加jia寬kuan鬆song的de市shi場chang環huan境jing。支zhi持chi符fu合he條tiao件jian的de大da數shu據ju企qi業ye享xiang受shou相xiang應ying優you惠hui政zheng策ce。

（四）建設多層次人才隊伍

建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機製。加強大數據人才培養
，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多層次、多duo類lei型xing的de大da數shu據ju人ren才cai培pei養yang體ti係xi。鼓gu勵li高gao校xiao探tan索suo建jian立li培pei養yang大da數shu據ju領ling域yu專zhuan業ye型xing人ren才cai和he跨kua界jie複fu合he型xing人ren才cai機ji製zhi。支zhi持chi高gao校xiao與yu企qi業ye聯lian合he建jian立li實shi習xi培pei訓xun機ji製zhi
，加jia強qiang大da數shu據ju人ren才cai職zhi業ye實shi踐jian技ji能neng培pei養yang。鼓gu勵li企qi業ye開kai展zhan在zai職zhi人ren員yuan大da數shu據ju技ji能neng培pei訓xun
，積ji極ji培pei育yu大da數shu據ju技ji術shu和he應ying用yong創chuang新xin型xing人ren才cai。依yi托tuo社she會hui化hua教jiao育yu資zi源yuan
，開kai展zhan大da數shu據ju知zhi識shi普pu及ji和he教jiao育yu培pei訓xun
，提ti高gao社she會hui整zheng體ti認ren知zhi和he應ying用yong水shui平ping。鼓gu勵li行xing業ye組zu織zhi探tan索suo建jian立li大da數shu據ju人ren才cai能neng力li評ping價jia體ti係xi。完wan善shan配pei套tao措cuo施shi，培pei養yang大da數shu據ju領ling域yu創chuang新xin型xing領ling軍jun人ren才cai，吸xi引yin海hai外wai大da數shu據ju高gao層ceng次ci人ren才cai來lai華hua就jiu業ye、創業。

（五）推動國際化發展

按照網絡強國建設的總體要求，結合“一帶一路”等國家重大戰略，加快開拓國際市場，輸出優勢技術和服務,形成一批具有國際競爭力的大數據企業和產品。充分利用國際合作交流機製和平台，加強在大數據關鍵技術研究、產品研發、數據開放共享
、標準規範

、人才培養等方麵的交流與合作。堅持網絡主權原則，積極參與數據安全
、數據跨境流動等國際規則體係建設，促進開放合作，構建良好秩序。

資料來源：電子信息產業網